API

Arquivos

• https://api.watchittrackit.com/v1/search/manifest.json
• https://api.watchittrackit.com/v1/search/{build}/tree.json
• https://api.watchittrackit.com/v1/search/{build}/l/{hex}.json
• https://api.watchittrackit.com/v1/search/{build}/s/{hex}.json
• https://api.watchittrackit.com/v1/search/recent.json

Como fazer uma consulta

1. Leia v1/search/manifest.json para obter o id do build atual.
2. Leia v1/search/{build}/tree.json. Ele nunca muda dentro de um build, então baixe-o uma única vez.
3. Normalize a consulta: converta para minúsculas e remova acentos e pontuação. Faça a busca pela palavra mais longa que não seja uma stopword.
4. Percorra a árvore com essa palavra para encontrar o arquivo dela: um bucket em l/ ou, se a palavra terminar exatamente em um prefixo de divisão, um resumo em s/. Os nomes dos arquivos são o hexadecimal dos bytes UTF-8 do prefixo.
5. Mantenha os itens em que cada palavra da consulta seja o início de alguma palavra do nome. Coloque primeiro os nomes que começam com a consulta inteira e depois ordene por popularidade.
6. Aplique v1/search/recent.json: ele lista os registros alterados desde o build. Descarte os itens do índice para esses registros e use estes no lugar. Ele muda conforme os registros são editados, então adicione uma query string que mude a cada poucos minutos (?w= mais a janela de 5 minutos atual) para obter uma cópia atualizada.

Itens

Cada item é um array:

Exemplo (JavaScript)

const BASE = "https://api.watchittrackit.com/v1/search"
const STOPWORDS = new Set(["a", "an", "and", "the", "of", "in", "on", "to", "for", "at", "by", "with", "or",
  "de", "del", "la", "le", "les", "el", "los", "las", "lo", "un", "une", "et", "du", "des", "da", "do", "dos",
  "der", "die", "das", "und", "ein", "eine", "den", "dem", "von", "zu", "il", "i", "e", "di", "y", "en", "het", "een", "van"])

const normalize = (s) => s.normalize("NFKD").replace(/\p{M}/gu, "").toLowerCase()
  .replace(/[^\p{L}\p{N}]+/gu, " ").trim()
const hex = (s) => [...new TextEncoder().encode(s)].map((b) => b.toString(16).padStart(2, "0")).join("")

async function search(query) {
  const { build } = await fetch(`${BASE}/manifest.json`).then((r) => r.json())
  const tree = await fetch(`${BASE}/${build}/tree.json`).then((r) => r.json())

  const q = normalize(query)
  const words = q.split(" ").filter(Boolean)
  const real = words.filter((w) => !STOPWORDS.has(w))
  const word = (real.length ? real : words).sort((a, b) => [...b].length - [...a].length)[0]

  // Walk the tree: descend while the prefix is split; stop at a bucket or a summary.
  let key = "", file
  for (const c of word) {
    if (tree[key + c]) { key += c; continue }
    const starts = tree[key] ?? []
    const start = starts.filter((s) => s <= c).pop() ?? starts[0] ?? c
    file = `l/${hex(key + start)}.json`
    break
  }
  file ??= `s/${hex(key)}.json`

  const res = await fetch(`${BASE}/${build}/${file}`)
  let entries = res.ok ? await res.json() : []

  // Records changed since the build replace the index's entries for them.
  // The query string changes every 5 minutes, so caches don't serve an old copy.
  const recent = await fetch(`${BASE}/recent.json?w=${Math.floor(Date.now() / 300000)}`).then((r) => r.json())
  entries = entries.filter(([type, id]) => !(`${type}:${id}` in recent.records))
  entries.push(...Object.values(recent.records).flat())

  const seen = new Set()
  return entries
    .filter((e) => { const n = normalize(e[2]).split(" "); return words.every((w) => n.some((x) => x.startsWith(w))) })
    .sort((a, b) => Number(normalize(b[2]).startsWith(q)) - Number(normalize(a[2]).startsWith(q)) || b[3] - a[3])
    .filter(([type, id]) => !seen.has(`${type}:${id}`) && seen.add(`${type}:${id}`))
    .slice(0, 30)
}

// [["tv", 81189, "Breaking Bad", 999998, "breaking-bad", 2008, "/images/tv/81189/….t.jpg"], …]
console.log(await search("breaking bad"))

O índice é recriado diariamente. Os arquivos de um build nunca mudam, então guarde-os em cache pelo tempo que quiser; só o manifesto e o recent.json mudam.